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尝试了Apodex 1.1新版更新,发现其在任务处理、3D分子视图渲染和增量计算方面有显著改进,非常适合科研人员使用。
LingShu是一个大规模、以症状为中心的语境化知识图谱,通过整合多源数据来表征条件性医学知识,从而连接传统中医与现代生物医学。
本文在冲突证据条件下评估了六个开放权重的大语言模型在生物医学问答中的表现,揭示了准确率下降和预测翻转,并提出了一个冲突感知的弃权评分,提高了选择性准确率。
斯坦福大学和普林斯顿大学的 AI4S 项目发布 LabOS²,这是一款能够执行完全自主细胞培养工作流程的智能体AI系统,涵盖从干实验室规划到湿实验室执行的全过程。