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一个由中国多家机构组成的大型合作团队发布了 Pinal，这是一款能将自然语言提示转化为功能性蛋白质设计的 AI 工具；与此同时，Hugging Face 也推出了一款用于 DNA 层面基因组设计的类似工具，让蛋白质和基因组工程也能像“氛围编程”一样易于上手。
MODS 是一个用于多目标蛋白质优化的模块化框架，通过切比雪夫标量化和适应度代理模型集成，在推理阶段引导扩散过程，无需重新训练生成模型，即可在六项蛋白质设计任务中实现具有竞争力的超体积指标。
诺贝尔奖得主、CRISPR 共同发明人 Jennifer Doudna 在访谈中探讨人工智能在科学研究中的作用与影响。
MIT Technology Review 每日新闻通讯：涵盖解冻后用于移植的冷冻猪肾脏、为数据中心提升核电站发电量的努力、乌克兰对 Starlink 限速的争议，以及一起 OpenAI 间谍事件。
本文提出 PIDiff，一种联合离散序列空间与 SE(3) 结构流形扩散的多模态框架，用于蛋白质-蛋白质复合物设计，并提出 PIFormer 架构与 PIBench 数据集，在微型结合蛋白和抗体设计任务上超越基线方法。
MIT林肯实验室接待了新兴生物技术国家安全委员会（NSCEB）全国巡回活动的一站，召集利益相关方讨论马萨诸塞州生物技术生态系统如何在中国竞争背景下增强美国生物防御能力。
研究人员成功将80岁老年供体的血细胞重编程为干细胞，其分子层面的年龄特征降至20岁以下，显示细胞重编程可大幅逆转生物学年龄。
研究人员利用生成式AI设计蛋白质，并从31,565个基因组中筛选出数千个PiggyBac转座酶家族成员，其中一个AI设计变体使培养细胞中的靶向DNA插入效率翻倍，扩展了基因编辑工具集。
2026年诺贝尔生理学或医学奖授予Karl Deisseroth、Peter Hegemann和Georg Nagel，以表彰他们在光遗传学（optogenetics）上的开创性发现——利用光精确控制神经元活动，为大脑测绘和神经疾病研究开辟了新途径。
# Elad Gil 就 2026 年诺贝尔生理学或医学奖发表评论：光遗传学获奖，AI 驱动的闭环自动化或将加速生物学研究 **2026 年诺贝尔生理学或医学奖**授予了 **Karl Deisseroth**、**Peter Hegemann** 和 **Georg Nagel**，以表彰他们在**光遗传学（optogenetics）**领域的开创性贡献。 天使投资人兼科技行业观察者 **Elad Gil** 对此做出了回应。他指出，自 CRISPR 基因编辑技术问世以来，生物学研究似乎一直进展缓慢——尽管 CRISPR 带来了巨大突破，但后续的实验规模与迭代速度始终未能跟上。 Gil 进而推测，真正的变革可能来自 **AI 驱动的闭环自动化（closed-loop automation）**：由人工智能规划实验、机器人自动执行、实时反馈结果并不断修正假设，从而将生物学从"提出假设—人工验证—漫长等待"的线性模式，转变为高速迭代的自动化循环。他认为，这种自动化体系有望让生物学研究的速度追上其在信息科学领域所经历的爆发式增长。 光遗传学的核心贡献在于：科学家可以利用光来精确控制特定的神经元或其他细胞，为神经科学及相关疾病研究提供了前所未有的工具，这也是本次诺贝尔奖所认可的决定性成果。
一篇杂志专题文章指出，现有的基因工程技术——例如Oxitec的自限性致死基因蚊子——足以消灭美国的蚊媒疾病，但相关部署已在监管的停滞状态中搁置了十五年之久。
本文评测并比较了针对猫狗的流行家用宠物DNA检测套件，评估了它们的准确性、健康洞察以及对宠物主人的总体价值。
一种阻断USAG-1蛋白的药物已完成再生人类牙齿的一期试验，计划针对先天性牙齿缺失儿童进行二期a试验，这可能通过取代假牙和植入物彻底改变牙科治疗。
最新研究表明，小鼠和人类移植的心脏会适应受体的生物年龄，这一发现挑战了年轻器官能够使受体年轻化或延长寿命的传统观念。
本文回顾了2013年首款实验室培育汉堡的首次亮相，并探讨了细胞农业产业随后的发展与挑战，质疑其颠覆食品生产的潜力。
在联合国安理会，Dario Amodei 宣布Claude AI通过自主文献综述和实验设计发现了新的基因编辑机制，该机制经过人类验证的实验室实验。
Anthropic使用950个Claude代理运行21小时，找到了一种用于基因编辑的候选蛋白，可能是一种新的CRISPR类似机制，突显了AI在科学研究中的快速发展。
Dario Amodei宣布，AI模型Claude发现了一种分子机器，可能是一种新的基因编辑机制，尽管其意义尚不明确。
Pioneer Labs宣布了一种为火星设计的微生物，它可以从环境中提取营养物质来生产建筑材料，标志着计划用于绿化星球的五个生物体中的第一个。