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Blender MCP 已添加到 Hermes Agent MCP 目录，通过一条命令即可轻松激活和安装，用于 AI 辅助的 3D 建模。

作者通过在Blender中创建程序化模型并分析砖块数量，测试了波浪墙（蛇形墙）是否比直墙使用更少的砖块。

有人将Blender连接到Fable 5，仅用20分钟就基于公开建筑数据重建了纽约市建筑群，模型等比例。发布者认为这种“先查数据再动手”的思路比Opus 4.8更智能，体现了AI开始具备“做功课”的能力。

SimWorlds是一个多智能体框架，能够通过自然语言生成动态、可编辑的4D场景。它利用Blender特定的程序化知识以及规划-编码-审查工作流，性能优于先前基线。

ZLUDA 6 已发布，允许未经修改的CUDA应用在非NVIDIA GPU上运行，新增对PhysX和Blender的支持。

QuickMaker提供订阅服务，将最先进的AI模型直接集成到Blender中，以增强3D建模和设计工作流程。

Blender-MCP 是一个开源工具，通过 MCP 协议让 Claude AI 根据自然语言描述自动生成 Blender 3D 场景，用户无需学习界面和快捷键，大幅提升建模效率。

BlenderHunt 是一个面向 Blender 艺术家和创作者的独立市场，用于展示和出售他们的作品。

本文介绍了SEIG，这是一个利用预训练视觉语言模型从单张图像重建3D场景的框架，通过逐步细化几何、材质、构图和光照，将场景重建为可编辑的Blender程序。

一款名为Nova3D的新型开源工具利用大语言模型（LLM）生成具有独立逻辑部件的3D对象（例如，带有内部组件和可开关门的微波炉），不同于传统的整体式AI生成器。它通过编写Blender Python代码，创建干净、模块化的GLB导出文件，适用于动画和编辑。

CADAM 是一个开源工具，通过自然语言在 Blender 中利用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 生成 3D CAD 模型，支持参数化控制和多种导出格式。

介绍GitHub上两个开源工具：map3d，基于OpenStreetMap自动生成3D城市模型并导出GLB文件；Voice-Pro，集成视频下载、人声分离、字幕识别、翻译、声音克隆配音和视频合成的本地工具。

介绍PhotoFlow，一个由导演（Director）、评审（Reviewer）和反思（Reflector）模块组成的智能体，用于语言条件虚拟摄影，可在任意Blender场景中运行，并附带VPhotoBench基准。该系统结合3D空间理解与审美判断，从文本意图生成照片。

一位开发者构建了一个流程，将LLM用作结构化代码编译器来生成Blender Python代码，从而生成带有功能性铰接部件的3D对象，而非单一网格。该工具开源且与LLM无关。