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Spec-AUF:掩码块草稿模型中训练-推理不一致下的“接受直到失败”训练
arXiv cs.AI
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· 2026-07-03
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本文提出AUF(接受直到失败),这是一种针对推测解码中掩码块草稿模型的交叉熵损失的简单修改,它将监督限制到第一个预测失败之前的词缀,在不改变推理的情况下提升了多个基准测试的平均生成长度。
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