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AngelSpec 提出了一个统一的训练与推理框架,用于推测解码,该框架联合优化自回归多 token 预测和块并行扩散草稿模型,以处理异构实际工作负载。在 Hy3 模型系列上的实验显示,相对于自回归解码,加速比高达 2.4 倍,并且吞吐量比 DFlash 高出 11.8%。