body-motion

本文研究使用基于Transformer的生成模型从日本演员的动作捕捉数据中学习情感身体运动，生成基于离散情感标签的运动。评估表明，生成的运动在用于数据增强时能提升情感识别性能，并实现情感强度间的平滑过渡。