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本文介绍了边界感知自蒸馏，通过控制数据合成减少良性提示的误拒绝，同时保持真正的拒绝，从而改善LLM安全拒绝。
本文介绍了UCSC NLP在SemEval-2026 Task 10（PsyCoMark）中使用的系统，针对阴谋论标记提取采用了基于边界感知的跨度抽取与RoBERTa，以及文档级别的阴谋论分类（含标签平滑）。该系统在子任务1中排名第7，在子任务2中排名第12。