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本文诊断并提出SoftClamp校准方法，可减少智能语言模型在多教师策略蒸馏中的工具调用边界漂移，在保持准确率的同时降低过度调用。

一种为 AI 编码代理提出的工作流程，强调在代码编辑之前进行头脑风暴和执行边界约束，寻求社区对其实用性的反馈。