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Opus 5.5 展示了从单句生成视频的能力，数小时内消耗超 3 亿 token，帖子展望了未来 AI 与沉浸式技术结合可能实时渲染想象的图景。
该推文线程声称，脑机接口 (BCI) 技术将在人机交互 (HCI) 中引发'寒武纪大爆发'，详细描述了可穿戴BCI的开发和脑基础模型的训练。
Bio-MF是一个一步式生成框架，用于EEG到fNIRS跨模态生成，实现混合运动想象脑机接口的低延迟高保真合成。
Neuralink的脑机接口通过实时解码神经信号使ALS患者能够恢复语言能力，展示了通信技术的重大突破。
这条推文推广了Terry，一位患有ALS的Neuralink病人，呼吁大家支持他并参与慈善步行以战胜ALS。
Neuralink 的 VOICE 试验通过其脑机接口技术，使残障人士能够重新获得沟通能力。
本文提出了TriDim，一种用于EEG解码的可重用模块，它能保留空间和时间结构，在多个数据集上实现最先进的性能，并改进现有模型。
Neuralink分享了一个展示思维到语音技术的试验片段，其中接口从神经信号中解读出“我-我爱你”。
本文挑战了更多组件能提升P300脑机接口拼写器性能的假设，揭示了组件可能表现出反协同效应，其有效性取决于底层EEG管道的质量。
本文介绍了Brain2Semantics2Text，一种非侵入式语音解码方法，通过将MEG响应映射到语义嵌入空间，在无词级对齐的情况下重构句子级文本。
AI领域先驱雷·库兹韦尔即将加入硅谷初创公司Subsense，协助开发一种利用通过鼻子吸入的纳米粒子与脑神经进行交互的脑机接口系统。
这篇文章宣布了2026年PNPL竞赛，专注于LibriBrain100数据集中的单词分类和高效跨主题泛化，以推进用于脑机接口的非侵入性语音解码。
BrainCo的脑机接口将EEG信号转化为人形机器人的控制命令，使其具备运动和操纵能力。
Neuralink已从2021年的猴子Pong演示进展到人体试验，瘫痪参与者Audrey Crews在2025年7月接受了植入，现在通过思想控制的光标移动来绘制和签署自己的名字。
本文介绍了LibriBrain100，一个大规模MEG数据集，包含超过100小时的神经语音解码数据，在单词分类基准测试中达到了最先进的性能。
这项研究使用非侵入式EEG和对比学习来解码默读过程中的单词，展示了可扩展的词汇信息恢复，其性能随数据量增加而提升。
本文介绍了Brain2Qwerty v2，这是一个AI模型，能从非侵入式脑磁图记录中准确解码自然语句，词错误率为39%，证明了数据规模化有助于缩小与侵入式方法之间的性能差距。
本文提出了 SW-ProxyCE，一个零查询对抗性攻击框架，该框架从公共 EEG 编码器迁移到私有下游模型，展示了 EEG 基础模型的安全风险。
硅谷公司正在研发能够跟踪甚至操控大脑活动的神经技术，这引发了对内心想法作为下一个隐私前沿的深切担忧。