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一条推文赞扬了 Elon Musk 和 Neuralink，使一位名叫 Jake 的渐冻症（ALS）患者能够在 ALS 夺走他操作轮椅操纵杆的能力后，用意念控制自己的轮椅。
Cleo Abram 分享了一期完整的《HUGE If True》节目，带大家参观 Neuralink，近距离了解新款 R1 手术机器人，以及 Neuralink 和埃隆·马斯克正在打造的脑机接口的未来。
Linus Ekenstam 分享了硅谷资深人士 David Lieb 对“默语”无声输入技术的赞叹，并表示，无声打字或低声含糊说话只是开始，下一步可能就是直接读取大脑活动。
埃隆·马斯克宣布，Neuralink 的首款产品名为“心灵感应”（Telepathy），能够仅凭意念与计算机或人类进行高速交流，预计未来几年其输出带宽将远超人类说话或打字的速度。
一条评论性推文，重点介绍了神经反馈强化学习（RLNF）。据称，这种方法仅利用脑信号来训练 AI 模型，使其符合人类偏好，超越了基于显式评分的反馈方式。
一条讨论神经反馈强化学习（RLNF）的推文：通过嵌入表示和 k-NN 对观看者的大脑唤醒信号进行评分，并将其直接用作强化学习的奖励，以实现个性化图像生成；文中将其描述为超越 RLHF 基于点击的偏好反馈的一种自然演进。
一条走红的推文介绍了一项号称的进展，即使用神经反馈的强化学习（RLNF），通过直接读取大脑信号来训练AI模型与人类偏好对齐。推文中附带的面部图像显示，当受试者观看时，图像中的脸会实时变化为更具吸引力的版本。
研究人员发现了一个他们称之为“邪恶神经元”的神经元，并展示了激活它后产生的巨大影响，凸显了在神经元级别控制以及AI/神经网络可解释性方面的新发现。
论文提出 ATEMPO，一种基于扩散模型的转移熵估计器，可在滞后维度和时间维度上进行摊销估计，单一拟合即可恢复完整的转移熵曲面，并在时变滞后系统、天气预测和脑机接口任务中实现更优的滞后检测与下游预测性能。
一家初创公司宣称其帽子内置约十万个微型芯片和传感器，能够将人的想法直接转换为AI提示词。
一个业余项目通过脑机接口，训练一只名为 Freddy 的模拟老鼠玩一款简化版 GTA 风格游戏，使用自适应解码器将神经活动转化为基础动作，并以零食奖励回路来塑造行为。
推文探讨计算时代输入方式的演进（键盘、鼠标、触屏、语音），并提出AI智能体未来可能直接从大脑获取意图输入的设想。
Elon Musk 分享了一位名为 Jake Schneider 的 Neuralink 用户的感言。Jake 是一名 ALS（肌萎缩侧索硬化症）患者，他将这款脑机接口植入设备形容为自己身体的延伸——它让他重获独立，并让他感觉自己更像一个完整的人。
该论文提出一个对比学习框架，将EEG信号与冻结的预训练文本编码器的嵌入空间对齐，用于解码想象言语，并在Chisco数据集上验证了其在固定意图解码、相似度检索和语义结构探针方面的能力。
中国启动了首个由本土研发的128通道全植入式侵入脑机接口的多中心临床试验，面向四肢瘫痪脊髓损伤患者，共有来自11家医疗机构的32名患者入组。
一条个人推文，感叹看到别人在Sabi公司凭借可穿戴脑机接口帽子的创意从Khosla Ventures、Accel等风投机构筹集到5000万美元，而这正是作者童年时的梦想。
该论文提出了语言监督（Language as Supervision，LaS）方法，通过将神经特征与自然语言类别描述对齐来实现脑机接口解码。在语音解码任务中，该方法相较于传统的类别标签监督基线最多提升了 17.15 个百分点，并支持对未见类别的泛化。
中国脑机接口产业正加速发展，在辅助治疗与康复领域不断取得突破，包括仿生手和可植入式视觉脑机接口设备等成果。与此同时，"十五五"规划已将脑机接口列为未来产业，为行业发展提供了有力的政策支持。
Sabi 在 Khosla Ventures 领投下完成 5000 万美元种子轮融资，用于开发一款棒球帽形态的脑机接口，配备多达 10 万个传感器、由 TSMC 代工定制的 EEG 芯片，以及基于 10 万小时神经信号记录训练的脑基础模型，据报该初创公司估值达 6 亿美元。
脑机接口初创公司 Sabi 获得来自 Khosla Ventures、Accel、Initialized、Kevin Weil 和 DST Global 的 5000 万美元融资，用于打造全球最轻便的无创脑机接口帽，未来可能取代传统键盘作为输入方式。