brain-inspired

本文介绍了一个用于建模自适应智能体的概率波框架，并展示了其在解释股市数据中人类决策模式方面的有效性，建议将其与常规人工智能集成，以构建更高效的通用人工智能系统。

作者提出了一种受人类大脑过程启发的AI智能体架构，使用信念更新和决策循环，并向AI社区征求关于其实用性和改进的反馈。

THOR提出了一种受大脑启发的推理框架，利用theta-gamma层级振荡来减轻多跳问答中的注意力衰退和错误累积，在基准测试中实现了更高的准确性和鲁棒性。

一种新的类脑硬件设计借鉴神经形态计算原理，使AI系统能够更快、更节能地进行异常检测。

盛大集团创始人陈天桥旗下EverMind团队开源了EverMemOS（EverOS），一个类脑智能记忆操作系统，旨在通过模拟人类记忆机制解决大语言模型的遗忘和上下文受限问题，为AI Agents提供长期记忆基础设施。

一种受大脑启发的人工智能架构有望实现更快计算，同时功耗大幅降低，可能推动节能型AI硬件的发展。

介绍FERNme，这是一个面向AI智能体的开源记忆层，使用模糊Hebbian图模拟联想记忆，支持零LLM写入、持久化、遗忘及用户所有权等功能。

介绍了一种新颖的认知架构，它无需反向传播、GPU或遗忘即可学习，模仿了生物学习方式。

研究人员开发出一种类脑光晶体管，能够感知和存储数据，有望降低AI能耗。

关于基础智能体的全面综述，提出了模块化脑启发架构，涵盖自我增强机制、多智能体协作和AI安全。