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CFBrainAug 提出一种模块度约束的反事实脑网络增强框架，将数据增强与反事实解释统一起来，在 ABIDE I 数据集上以轻量级 SVM 实现了具有竞争力的自闭症诊断精度与内在可解释性。
《Consciousness and Cognition》期刊上的一项新综述挑战了想象力的传统模型，指出心像缺失（即无法形成心理图像）依赖于分布式大脑网络，而非单一视觉区域。