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本文提出了一种部分信息分解框架,用于选择最具信息量的MRI对比对,以使用轻量级3D U-Net进行脑肿瘤分割,在保持性能的同时降低计算成本。
本文提出了一种基于图的一阶段框架用于脑肿瘤分割,通过引入模态特定的虚拟节点和动态连接策略来处理缺失的MRI模态,在BRATS-2018和BRATS-2020数据集上优于最先进的方法。