brainstorming

一篇Reddit帖子介绍了一个名为/grill-me的Claude Code技巧，它通过迭代提问从用户那里提取所有上下文，并将决策保存到知识文档中，使初始准确率从70%提升到90%。

Hugging Face Build Small Hackathon 第一天：团队头脑风暴，提出了上下文感知的中文纠错、AI 口哨教练和 AI 收容所猫咪领养助手等想法。

Garry Tan分享了他最喜欢的GBrain用途，包括个性化书籍重写和一种名为LSD（侧突触漂移）的头脑风暴功能，该功能将各种想法混合在一起。

用户提取了 Superpower 中的 Brainstorm 功能，改名为 /spark 以避免冲突，并提供了安装方式。

OpenAI Academy发布了一篇指南，讲解如何使用ChatGPT作为头脑风暴伙伴，以生成创意、组织思路并制定可执行的计划。指南推荐了一些技巧，如明确决策、增加约束条件、将创意生成与评估分离，以及使用特定的提示模式来改善头脑风暴效果。