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使用神经网络进行版本控制 / 存储

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-22 缓存

lgit 是一款实验性版本控制工具,它将文件存储为神经网络权重,而非字节:提交时训练一个小型网络来记忆代码或图像,检出时则通过推理重建数据,有时会有损失。它完全在浏览器中运行,并提供交互式演示。

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我在浏览器里搭建了一个可步行探索的 O'Neill 圆柱体:一座 20 英里长的空间栖息地,你可以从街道层面进入其中。

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-06

一位开发者在浏览器中构建了一座可步行、支持街道层面探索的交互式 3D 模型——一个 20 英里长的 O'Neill 圆柱体空间栖息地,你可以在 islandthree.world 上直接探索。

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我们《Clash Royale》强化学习环境的浏览器演示:一个5.6k参数的REINFORCE策略学习防御布置对抗暴力最优解[P]

Reddit r/MachineLearning ↗ · 2026-09-28

本文介绍了一个基于浏览器的开源《Clash Royale》强化学习环境演示,其中一个小的REINFORCE策略学习防御布置,并与暴力最优策略进行比较。

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@alexandr_wang: 哇,非常酷的3D驾驶游戏

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-08 缓存

Shifros_ 使用 Three.js 对 Muse Spark 1.3 xhigh 的 3D 游戏逻辑进行了压力测试,构建了一个基于浏览器的驾驶演示,包含不同的时间设置和车辆物理,并指出在投入时间内取得了令人印象深刻的结果。

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