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该论文形式化了分布式多智能体委派中的容错预算守恒机制，提出基于量化资源向量、排他托管信用与委托DAG的防超额花费方案，并通过TLA+模型检查与崩溃注入实验证明了账本与效果守恒等安全属性。
本文描述了一家公司如何通过先实施代理以获得可见性，然后使用Orqai进行实时预算执行来解决跨团队追踪LLM成本的问题。
一份实用指南，介绍如何为LLM API调用实施调用前预算执行，涵盖估算、对账、故障开放决策、范围预算和并发处理，以防止失控成本。