bug-reporting

Kent C. Dodds 描述了有一个类似Kody的自动化设置，可以在他睡觉时修复生产环境中的bug报告，并参考了关于Omarchy的bug分类流程的采访。

作者建议缺陷测试应包括屏幕录制，使用AI通过ffmpeg提取片段并分析帧，显著提高缺陷修复成功率。

Mo是Momentic推出的一款AI驱动的QA工具，它通过探索应用流程并生成带有视频和复现步骤的详细错误报告来自动化错误测试。

Bugpilot 是一款将浏览器错误、DOM 和截图转换为 AI 就绪 Markdown 的工具，以便更轻松地进行调试。

作者离开职场后，好奇大厂QA的工作流是否仍是测出bug后提ticket，并认为提bug本身可视为给AI的提示词，不如直接让AI修改代码。

BugDrop 是一款应用内反馈工具，能自动创建带截图的 GitHub Issues，帮助开发团队简化 Bug 报告流程。