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企业越来越多地将AI智能体投入生产，47%的AI项目进入部署阶段，而SaaS仅为25%。这一转变得益于更快的ROI验证、以产品为中心的评估，以及由于持续维护负担而倾向于购买而非自建。
本文剖析了运行生产级网络智能体所需的五层基础设施（不仅仅是浏览器），涵盖热池（warm pools）、隔离（isolation）、身份（identity）、可观测性（observability）和模型网关（model gateways），并讨论了何时适合自建而非购买。
星巴克正在开发内部AI辅助工具，以取代微软和IBM的系统，旨在削减其4亿美元的年度软件支出，并标志着大型企业在自研与购买范式上的转变。
一篇探讨LLM如何改变软件购买vs自建考量的文章，认为虽然AI降低了构建成本，但维护和人工监督仍使自建成为一项不简单的投资，并以用LLM构建的内部工具替换Jira为例。
一位开发者分享了他们如何用不到一天的时间，使用Claude和Lovable等AI工具构建了一个自定义客户门户，从而替代了每月200美元的SaaS服务，凸显了构建软件而非购买软件的增长趋势。