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Salesforce 讨论了 'Loop engineering' 作为一种让AI智能体评估自身进度的方法，但认为当前指标往往无法衡量真正的业务成果，并建议智能体应与共同业务目标对齐。

MIT研究人员追踪了300个真实AI实施案例，发现仅5%的评估最终进入全面生产部署，95%的AI投资未产生可衡量的成果。成功部署聚焦于边界明确的任务，并设有定义明确的成功指标。

关于如何在销售AI代理时应对持怀疑态度的企业客户的讨论，建议关注业务成果而非底层技术。