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AgentMercury表明，在基于纯文本描述生成的模拟商业环境中训练AI代理，即使训练环境与评估基准无关，也能有效迁移到评估基准。该系统通过在构建轨迹上进行微调提升了性能。

AgentMercury 引入了一个可扩展框架，用于从业务场景中合成可验证环境，使强化学习代理能够提升在企业工作流和域外基准测试中的性能。

一篇新的研究论文介绍了 AgentMercury，这是一个可扩展的框架，用于从商业场景合成可执行环境，从而提升代理在各种基准测试中的训练性能。