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一位实践者分享了他们在业务工作中使用MCP(模型上下文协议)服务器的经验,详细介绍了哪些服务器提供真正的读写能力(例如Postgres MCP、HubSpot MCP、PostFast)以及哪些令人失望(例如Slack MCP、Google Ads MCP),同时强调了主要的安全问题,如OAuth采用率低和漏洞率高。
作者讨论了向非技术客户传达自动化成果的挑战,并提出构建一个白标月度报告工具,汇总运行次数、节省工时和问题,并在工作流静默失败时发出警报。寻求对创意的反馈以及每月支付49美元的意愿。
Rippling 推出 AI Spend Console,用于跟踪 AI 支出并将其与业务成果关联。
Matrix是一个运行时,可以让你用角色、记忆和审核层来运行一整家AI代理公司,与Codex或Claude Code集成,创建零员工公司。
对几个AI智能体平台(Lindy、Relevance AI、Gumloop、CrewAI、Intempt、Relay)的实际评测发现,虽然很多被过度炒作,但这些工具确实能帮助自动化特定的业务瓶颈,如重复性任务、研究和客户跟进。
一位用户分享了一份指南,介绍如何使用OpenClaw AI代理自动化处理电子邮件、会计、广告创作和内部沟通,从而替换人类员工,节省大量时间和金钱。
OpenAI 对 Codex 进行重大更新,推出六个角色专属插件、Sites 网页应用生成功能和 Annotations 精准标注编辑,将 Codex 从编码助手扩展为面向白领办公的完整工作流工具。
Templafy推出了一款AI PowerPoint智能体,能够生成完整且可直接投入商业使用的演示文稿,并可在PowerPoint中直接编辑,消除了格式问题。
一位虚拟助理寻求建议,希望在不泄露客户机密和隐私的情况下使用AI工具,在效率与道德关切之间取得平衡。
OpenAI 推出了适用于 Excel 的 ChatGPT(一款测试版插件),将 ChatGPT 直接引入电子表格,帮助构建模型和运行分析,同时集成了来自 FactSet 和 S&P Global 等提供商的新金融数据。该版本配备了 GPT-5.4 Thinking,这是 OpenAI 最先进的模型,针对金融推理和建模任务进行了优化。
# 为业务构建AI驱动的应用 来源:[https://openai.com/index/retool/](https://openai.com/index/retool/) “OpenAI 正在树立快速创新的标杆,”Retool 工程主管 Cory Wilkerson 说道。“通过 OpenAI,我们能够为 Retool 开发者提供一整套全新的智能、LLM 辅助构建模块。我见过的最大的转变是,以前感觉静态或事务性的应用程序现在可以被‘激活’——这里有了新一层的智能
OpenAI 展示了 ChatGPT Work 如何简化市场营销工作流程,从客户洞察到活动执行,以促进团队协作。
Hyperagent推出基于云的多代理平台,可自主完成招聘、分析和营销任务,同时学习企业的工作流程与品牌语调。