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这篇文章介绍了Seedance2-skill，一个专为字节跳动Seedance 2.0设计的辅助工具，它将电影级镜头表达、分镜编排等封装成技能模块，提供现成模板。
作者分享了收到ByteDance的中秋礼盒的经历，称赞其实用性，并强调使用Doubao集成Feishu来优化工作流程。
ByteDance 员工在内部网络讨论，由于大模型的推动，AI相关岗位的薪资 offer 大幅提高，博士生最高可达300万，搜索、广告和推荐岗位的硕士毕业生通过校园招聘拿到40k-50k。
这篇文章分享了一位用户使用豆包工作新功能的真实体验，重点介绍了AI直接编辑本地Excel文件和在同一对话中无缝切换本地与云端环境的功能，显著提升了工作效率。
结合GRPO和OPSD，CriPO是字节跳动和浙江大学提出的一种基于规则的强化学习方法，通过自蒸馏处理未探索和被抑制的标准，实现了更好的性能和计算效率。
曾因恶意攻击大模型被字节跳动开除并赔付800万的实习生田柯宇，现已获得上亿融资，实现了柳暗花明的转变。
ByteDance 和 Alibaba 因中国新规禁止AI服务中的类人情感互动，正在禁用 Doubao 和 Qwen 中的定制AI伴侣功能，用户的反弹凸显了这些产品所培养的情感依恋。
字节Seed团队发布了EdgeBench基准测试，允许AI模型连续工作12-72小时来评估长程任务中的学习能力，发现模型从环境学习的时间和性能之间遵循log-sigmoid曲线，存在新的Scaling Law。
字节跳动技术副总裁洪定坤分享了对AI Coding的反思，指出AI代码贡献率不应成为KPI，功能正确不等于工程可用，以及代码门槛下降后团队协同的挑战，强调了系统化AI开发和基础工程的重要性。
字节跳动开源 UI-TARS Desktop，一款100%本地运行、仅基于像素操作且不调用API的桌面自动化工具，解决数据隐私和API费用两大痛点，为构建私密自动化工作流提供了高效开源方案。
字节跳动Seed预训练负责人顾全全（Quanquan Gu）宣布离职，他曾领导AI for Science（如SeedFold、SeedProteo）和前沿LLM预训练团队，参与Seed2.0训练。
字节跳动发布了Bernini，一个开源的视频生成与编辑模型，可在Hugging Face上获取，性能媲美顶级闭源模型。
腾讯文档计划进行大规模裁员，取消北京办公地点，要求员工于7月18日离职，包括孕妇在内无协商余地；深圳员工将转向workbuddy，字节跳动的飞书产品竞争压力较大。
DeerFlow是由字节跳动开源的用于长时程SuperAgent的框架，旨在提升AI代理的探索与研究效率。
字节跳动发布Lance，一个3B参数的统一多模态模型，支持图像和视频的生成、理解与编辑，采用多任务方案从头开始训练。
顾全全（Quanquan Gu），字节跳动Seed预训练规模扩展的研究员，已入驻小红书（RedNote），将分享关于人工智能、规模扩展及AI for science的见解。
ByteDance 发布 DeerFlow 2.0，这是一个开源 AI Agent 框架，支持在本地执行编程、研究和内容生成等任务，无需依赖云端或订阅服务。