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ReRound：重建式舍入以解决无校准LLM量化中的中点模糊性

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-08-11 缓存

ReRound是一种训练后量化方法，使用条件扩散模型来引导接近中点的权重的舍入，在3位和4位量化下提高小型LLM的准确性，且不引入推理开销。

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