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NeuWorld 是一个新的交互式视频生成系统,它利用紧凑的神经隐式场景表示以及结合扩散变换器的变换器VAE,实现轨迹条件渲染,达到长时一致性。
本文提出了TryOnCrafter,一个用于相机可控视频虚拟试穿的新框架,利用可渲染的4D试穿代理和基于DiT的视频生成实现全方位视角探索,克服了现有方法依赖固定源相机轨迹的局限性。
Warp-as-History 提出了一种新颖的接口,将相机引起的扭曲转换为伪历史表示,使冻结的视频生成模型无需训练或测试时优化即可遵循相机轨迹。在单个视频上进行轻量级 LoRA 微调可进一步提高相机遵从性并泛化到未见过的视频。