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本文提出了一种面向度假租赁市场的免训练基于LLM的候选生成流水线,使用现成LLM合成语义查询,并通过密集检索来补充协同过滤,显著提升了对长尾房源的覆盖,同时保持了在热门房源上的性能。
F-GRPO 提出了一种分解式组相对策略优化框架,将候选生成与排序统一在单个自回归LLM中,解决了信用分配问题,并在序列推荐和多跳问答基准上提升了顶级性能。