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本文通过引入CE-CM（一种用于推断任务无关伙伴能力的近似贝叶斯方法）以及考虑人类行为多样性的CE-CM-Div，将临时团队协作扩展到多任务场景。实验表明，该方法在能力估计和对人类伙伴的适应方面均有改进。
本文介绍了ECC算法，该算法通过有限模型比较校准语义嵌入，根据潜在能力需求对查询进行聚类，将LLM能力排名质量相较于基线提高了超过17个百分点。