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MOPD提出了一种用于大语言模型后训练的多教师在线策略蒸馏范式,通过将特定领域的RL教师模型蒸馏到学生模型(使用其自身的采样数据),实现了多领域能力的高效整合。该方案优于Mix-RL和Cascade RL等现有方法,并已在工业级模型中部署。