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提出了TriHead-GAN,一种基于Transformer的GAN,其采用三头判别器,联合监督分布真实性、跨变量依赖性和时间平滑性,以生成逼真的碳排放时间序列,在多个数据集上优于基线方法。
Andrew Ng认为,关于数据中心的碳排放、电价和水资源消耗的担忧被夸大了,而且阻止数据中心建设对环境的危害大于帮助。