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本文提出了FedDualAtt，一种用于ECG分类的个性化联邦学习方法，该方法将Transformer注意力头分为全局聚合和局部私有分支，以处理临床站点间的数据异质性。在FedCVD基准上的实验表明，其性能优于现有方法。

研究人员利用AlphaFold和冷冻电镜技术绘制了形成坏胆固醇的apoB100蛋白质结构图谱，标志着心脏病认知领域的重大突破。