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作者推出了新书《生成式AI职业发展指南》，该书为AI职业发展提供指导，并回应相关问题。

Santiago (svpino) 推荐了《The Generative AI Career Masterplan》这本书，该书由来自Google、Microsoft、IBM和Liquid AI的行业领袖撰写，为生成式AI和智能体AI领域的职业提供了路线图，包括技能、框架和个人品牌策略。

文章详细拆解了 OpenAI 软件工程师的完整面试流程，按轮次分析了初筛、编码、系统设计、居家项目和终面背后的核心考点，并整理成一份可系统的工程师进阶清单。

该指南基于1765份真实职位描述和实际面试经历，为想转行AI工程师的人提供数据驱动的学习路径、面试准备和技能地图，是一个实用的开源资源。

这是一个详细的12个月AI工程师自学路线图，涵盖Python基础、API调用、RAG系统、Agent开发、评估部署和求职准备。

本文介绍了成为GPU/CUDA工程师的最优AI增强路径，重点介绍了薪资范围以及推理优化专家日益增长的需求。文章提供了现实的时间表，并强调了利用AI工具加速学习的重要性。

Silvia Sapora分享了一份关于面试顶级AI实验室研究科学家职位的全面指南，涵盖准备、流程、谈判和情感挑战，基于她成功获得DeepMind等公司offer的经验。

一份关于AI公司中前沿部署工程（FDE）的全面指南，解释了为什么Anthropic、OpenAI、Google等公司需要FDE，以及如何通过审计、评估和部署来在该角色中表现出色。