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本文介绍了JEV-as-a-Judge，这是一种用于大型语言模型（LLMs）的经济高效评估方法，它使用一个仅基于决策的评判器，设置置信度阈值来接受确定的判定并上报不确定的判定，以显著更低的成本实现了与最先进模型相当的准确性。