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本文介绍了CascadeFormer(一种深度渐缩的Transformer架构)和CascadeFlow剪枝方法,两者均受梯度扇入不对称(GFA)启发,该现象解释了为何深层贡献较小。这些方法通过降低延迟、提高吞吐量来提升效率,同时保持有竞争力的性能。