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本文研究了固定块稀疏因果注意力中序列局部性与注意力图可达性之间的不匹配,形式化了边界伪影,并提出了诊断覆盖函数和一种名为边界桥注意力的最小修复方法。
本文介绍了 FFDC,一种用于世界行动模型的轻量级验证器,它通过检查预测观察与实际观察之间的一致性,实现了自适应动作块大小,从而提高了机器人操作的效率和鲁棒性。