causal-modeling

该论文提出了一种确定性框架，可将VGDL规范的游戏编译为Dynamic Structural Causal Models，以确保因果保真度，为反事实推理和因果强化学习提供透明的因果路径。

本文对雅可比镜头（J-lens）用于从语言模型中读取可语言化表示进行了数学分析，识别了其稀疏因果几何结构，并提出了改进措施以增强概念读取能力。

Domino是一个推测解码框架，它将因果依赖建模与自回归草稿生成解耦，采用并行主干和轻量级因果精炼头，在Qwen3模型上实现了高达5.49倍的端到端加速。

本文利用结构因果模型对二元道德理论进行了代数形式化，并展示了在AI政策设计中的应用。

CausalCine 是一个新的学术框架，用于实时交互式多镜头视频生成，它利用因果建模和动态内存路由技术，提高了自回归模型在镜头间的一致性。