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本文诊断了全模态LLM中的感知-决策失调问题，并提出了一种名为模态子空间激活的无训练推理时框架，通过动态平衡模态强度来缓解这一问题。
本文介绍了因果敏感性得分（CSS），一种干预性指标，用于评估临床大语言模型和智能体在患者输入沿临床意义维度变化时，是否适当地更新其建议。该指标揭示了标准覆盖度指标未能捕捉的隐藏能力画像，暴露了安全盲点和结构性响应能力缺陷。