causal-steering

新预印本《Mathematics is All You Need 2》提出了“双通道定理”，证明 Transformer 残差流中的行为纤维在不同架构（从 Qwen 到 Llama）间具有符号稳定性且可因果操控。该研究声称具有高可复现性，并显示行为基底接近一维，从而将生成过程与潜在结构分离开来。

SLAM 是一种新颖的白盒水印方案，利用稀疏自编码器将标记嵌入 LLM 残差流的结构几何中，在 Gemma-2 模型上实现了 100% 的检测准确率，且质量损失极小，避免了先前方法对 token 分布的偏置。