causal-validation

本文研究了语言模型代理能否自动化机械可解释性中的解释阶段，为此引入了AgenticInterpBench基准（包含84个半合成电路）和HyVE解释器（通过迭代假设、验证和解释电路组件）。实验显示出潜力，但可靠的验证仍是关键障碍。

本文认为，尽管AI在模式识别和假设生成方面表现出色，但科学和经济的进步需要与现实世界的接地互动以及制度执行，强调了人机协作的必要性。