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提出 MARCA 四智能体框架,利用 Gemini 2.5 Pro 和 DeepSeek-V3.2 结合检索增强生成(RAG)对 FAERS 个体案例安全报告进行基于 Naranjo 量表的因果关系评估,最终因果分类与人类专家的一致率达 79.4%(κ=0.587)。
This paper presents a method to optimize GPT-5.2 temperature for Naranjo causality assessment in pharmacovigilance, achieving significant agreement improvements via Bayesian hyperparameter optimization with a novel composite metric (EWACS).