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本文提出了一种多智能体具身对话系统，该系统通过使用大语言模型（LLMs）和CEFR分类器的“生成-评估-再生成”循环，为英语学习者生成适合其水平的对话。一项针对日本大学生的初步研究显示，该系统在水平适配性方面有所提升，但未能在统计学上显著降低外语焦虑。
引入ComplexityMT，这是一个使用CEFR级别评估六种语言中文本复杂度与机器翻译交互的基准测试，表明更高的复杂度使翻译更困难，并且机器翻译会改变复杂度级别。