celery

作者开源了一个容器化的多智能体研究与报告生成管线，基于 LangGraph 四阶段状态机（Planner/Researcher/Critic/Writer）、MCP 工具服务器，以及 FastAPI + Celery + Redis + PostgreSQL 的分布式异步架构，并分享了生产化设计经验。

介绍如何用 Postgres + pgvector、FastAPI、Gemini、Celery 和 Redis 构建生产级 RAG 流水线：答案引用来源、在不知道时拒绝回答，并在数据库层面强制执行行级安全。

Vercel宣布对Celery提供原生支持，使得Python后台任务能够以零配置和按使用付费模式在Vercel Functions上运行。