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HyCE-RAG 是一种新颖的基于超图的检索增强生成框架，专为多跳问答设计，通过置信度感知的启发式搜索构建显式证据链，在准确性、相关性和忠实度方面优于标准 RAG 和基于图的 RAG 方法。
ScientistOne 引入了 Chain-of-Evidence，这是一个面向自主研究代理的可验证性框架，确保每个声明都可追溯到证据来源。该框架实现了零幻觉引用、完美的分数验证，并在 75 篇论文中达到了最高的方法-代码对齐度，同时在五个前沿研究任务上达到或超过了人类专家水平。