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刚硬规则,柔性偏好:融合推理、学习与优化生成个性化打包清单

arXiv cs.AI · 2026-07-20 缓存

本文提出了一种推理引导的学习框架,用于生成个性化且符合约束条件的旅行打包清单。该框架结合了符号规则、偏好学习与约束优化,在实际部署于iOS生产应用后,实现了高召回率和高约束满足度。

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