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Fraglingo引入了一种连接感知的自回归模型，用于分子设计，该模型通过在连续潜空间中联合预测片段身份和连接来生成分子，增强了属性控制和灵活性。

GraphNOSE是一个开源图Transformer框架，能够从分子结构预测多标签嗅觉描述符，以更少的参数实现优于现有方法的性能，并提升对分布外化合物的泛化能力。

一篇博客文章，在APL中实现扩展连通性指纹（ECFP），并引用Rogers和Hahn的原始论文以及其他一些资源。

Anthropic 推出 Claude Science，这是一款面向 macOS 和 Linux 的桌面应用，提供统一的生命科学研究环境，整合了人工智能、数据库、高性能计算以及基因组学、蛋白质组学、结构生物学等领域的工具。

Google DeepMind 已开源 Science Skills，这是一套针对基因组学、结构生物学和化学信息学等科研任务的智能体技能集合，旨在以科学依据和更高的令牌效率加速智能体工作流程。