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WIRED 采访了蒙面 psychedelic 教育家 Willy Myco，他发布如何合成 LSD 和 psilocybin 等药物的教程视频，导致其 YouTube 和 Patreon 账户被关闭。
This paper investigates how molecular generative models internally organize molecular identity in their latent spaces, revealing piecewise-constant regions and coarse-to-fine boundaries across three architectures.
本文介绍了SEE，一个由专家策划的、面向化学、生物学和材料科学科学发现的多模态基准。对19个多模态大语言模型（MLLMs）的评估显示，最佳模型的准确率仅达到48.7%，即使使用工具也只有52.7%，这表明当前模型缺乏可靠的、受证据约束的科学推理能力。
作者对 IBM 的 SQD/QSCI 铁硫簇基准进行了独立的自旋审计，发现量子结果收敛到高自旋态而非目标单重态。利用 IBM 自己存档的硬件数据，他们展示了随附的缓解措施未能解决自旋问题，并提供了 Claude 辅助的审查。
本文探讨了多保真贝叶斯优化问题，其中最高保真函数因代价过高而无法纳入优化循环，并提出了结合历史高保真数据与任务描述符的方法。该方法在合成函数、化学以及超参数优化任务上得到了验证。
本文提出了一种用于反应产率预测的双模态视觉交叉注意力架构，将表格化物理有机数据与二维分子拓扑结构相融合，并展示了通用计算机视觉骨干网络能够超越纯基于量子计算的基线模型。
AskChem 是一个以声明为中心的化学文献综合基础设施，将论文转换为原子化的、携带出处信息的声明，索引自 14.7 万篇论文，并提供网页界面和面向 AI 代理的 API 访问。
OrbitAll是一种分子基础模型，利用基于物理的轨道特征和SE(3)-等变图神经网络来预测分子性质，以少35倍的训练数据和50倍小的模型大小超越了像UMA这样的大型模型。
LatentFlow是一个用于分析分子图神经网络中潜在空间的可视化分析系统，帮助科学家理解分子嵌入聚类如何随层和模型状态演变。
研究人员开发了一种小分子胶水CyclicFP-fmoc，通过氟-氟相互作用强力粘附在不粘的特氟龙表面，并且可以用乙醇轻松去除，从而实现回收和再利用。该胶粘剂具有高强度和延展性，性能优于商业环氧树脂，且用乙醇清洗后不留残留物。
介绍了G-Frame，这是一个由博弈论驱动的多智能体框架，通过内化领域约束减少了轻量级LLM中的幻觉，在化学基准测试中实现了79.46%的幻觉减少，并与GPT-4o mini的性能相当。
本文系统比较了化学SMILES字符串的BPE和Unigram-LM分词方法，发现它们产生了几乎不相交的词汇表，并且在分割粒度上存在显著差异。结果表明，子词算法的选择是一个关键的建模决策，而不是一个免费的默认选项。
本文提出MolBasic，一种结构优先的框架，通过SMILES-图翻译增强LLM的分子理解，利用多层次结构感知基准和结合思维链的渐进学习，以改进结构基础并提升下游任务性能。
本文提出了一种基于GPT架构的条件催化剂生成模型，在1.33亿个催化剂结构上进行了预训练，实现了98%的结构有效性，并能针对结合能等目标属性进行可控逆向设计。
介绍PhET Interactive Simulations，一款由科罗拉多大学出品、免费且无广告的互动科学模拟工具，覆盖物理、化学、生物等多个学科，已累计超18亿次模拟，适合各年龄段学生和教师使用。
一位研究者描述构建了一个具有27万个参数的深度学习模型，用于从拓扑指数预测熔点，达到了R² 0.6399，并询问是否应该发表这些结果。
详细描述了一种神秘污染物——二甲基硅烷二醇——于2010年在国际空间站的再生水中被发现，几乎迫使任务中止，直到波音公司确定了硅氧烷化合物。
Anthropic 的通用AI模型 Claude（未经化学微调）在核磁共振分析中表现优于 ChemDraw 和 MestReNova 等专业软件，这表明科学AI领域的瓶颈已从模型能力转向工作流设计。
展示了一款名为 Rebeldia 的 AI 驱动 3D 化学学习应用，利用 Gemini 3.1 Pro 和 GPT Images 2 构建可探索的原子宇宙，替代传统元素周期表，实现交互式知识图谱与实时挑战。