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零样本大语言模型能否预测儿童营养不良?公平性与时间稳健性研究

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-03 缓存

一项研究评估了零样本 GPT-4o-mini 在孟加拉国人口与健康调查数据中预测儿童发育迟缓的表现,并与随机森林基线进行对比,同时评估了不同人口群体间的公平性及时间稳健性。结果显示两者平衡准确率相当,但在居住地和财富类别上存在显著的公平性差异。

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