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作者观察到国内 AI 模型（Kimi、GLM、DeepSeek）每次更新都在进步，认为国内模型研发进入正循环：用户增长带来丰富数据、工程基础设施成熟、算力紧张倒逼效率优化，且计费优势明显。
本文分析了像Kimi K3这样的中国开源权重AI模型的影响，认为虽然用户研发是免费的，但推理成本（COGS）仍然很高，挑战了免费AI的概念，并强调了在零边际成本软件时代边际成本的回归。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong宣布，该公司正在尝试为其LLM网关使用中国的开源权重AI模型，例如GLM 5.2和Kimi 2.7，根据难度路由提示，并暗示前沿模型对于执行任务可能过于强大。
一位用户报告称，在推理、代码生成、智能体循环、批量处理以及图像/视频生成等方面，已将美国AI模型替换为中国替代品，实现了成本降低87%，平均质量仅下降4%，且收入未变。
Booz Allen报告警告称，中国AI模型为美国用户生成的代码质量更低、更易受攻击，引发对软件供应链安全的担忧。