标签
教程介绍了 Loop Engineering 方法,通过设计自动执行、检查、修正的循环,让 AI 迭代直到结果达标,从而将单次提问升级为流程工程。
介绍了多种网络爬取工具,包括yt-dlp、FxTwitter、get笔记等,用于从不同平台抓取内容。
用户称赞百度推出的一款产品,能够有效解决翻译论文时数字处理困难的痛点,认为这是刚需。
一份面向零基础的中文量化金融教程,采用Jupyter Notebook形式,包含4章(量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测),使用yfinance获取真实数据,每章约30分钟可跑通。
介绍了LingxiDiagBench,这是一个大规模多智能体基准,用于评估LLM在中文精神科咨询与诊断中的表现。关键发现表明:二分类任务上准确率高(最高达92.3%),但多分类鉴别诊断性能较差(抑郁-焦虑共病识别43.0%,12类鉴别诊断28.5%),揭示了对话质量与诊断准确性之间的脱节。
分享一份从新手到专家使用Claude的4级学习路线图,包含多个实用教程链接,帮助用户省去半年摸索时间。
Seedance 2.0 的 AI 生成内容真实度极高,堪称离谱,展示了10个令人震撼的实例。
一个名为Agent-Learning-Hub的开源学习路线项目,将AI Agent学习拆分为8个阶段,从构建最小Agent loop到生产部署,提供可执行的todo list和推荐资源,由Datawhale社区成员维护。
Anthropic分享了如何用Claude实现自助式数据分析的最佳实践,实现了95%的业务分析查询自动化,整体准确率约95%,并详细介绍了Agent分析技术栈、三种主要失败模式及应对策略。
一位开发者分享混用中国和海外大模型进行viber coding时踩过的各种研发坑,包括时区、数据类型、数据库设计、安全漏洞等问题,建议新手谨慎使用。
一个让AI Agent通过非破坏性文本编辑生成精美中文PPT的开源项目,提供17个手工打磨的中文PPTX模板和完整的工具链。
这是一个GitHub上的开源项目,汇总了来自多个中文读书应用的电子书资源并分类整理,支持多种格式下载。
本文提出了CITA框架,用于生成中文隐式毒性攻击,以评估和改进大语言模型的毒性检测器,在测试模型上实现了较高的攻击成功率。
本文介绍了Psy-Chronicle,一个用于合成长时序校园心理咨询对话的结构化框架,并发布了CPCD,一个包含90,000个跨多次会话对话的中文数据集,以及一个用于评估模型长时序咨询能力的基准测试。
推荐了8个中文科技/AI播客,涵盖AI、创业、商业访谈等领域,包括硅谷101、张小珺商业访谈录、十字路口Crossing等,适合关注AI和科技商业的听众。
阿蔺老师演示如何用DeepSeek v4 flash模型为Obsidian剪藏插件配置解释器,操作简单,一分钟即可完成。
推荐一个从零开始构建AlphaGo的中文字幕教程,适合学习AI和强化学习。
作者介绍了基于Karpathy知识库逻辑,结合Obsidian、Claude Code和LLM Wiki搭建个人知识管理系统的方法,实现内容自动收录、卡片生成与文章输出的完整闭环。文章区分了内容、信息与知识三个层次,并提供了具体搭建步骤。
谷歌《Agentic Design Patterns》中文版发布,涵盖21个AI Agent核心设计模式,从入门到工程化实践全面讲解,包括Prompt Chaining等关键概念。
《动手学大模型》是由上海交通大学课程讲义拓展而来的开源编程实践教程,涵盖微调、提示学习、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、隐写术等大模型相关主题,面向初学者完全免费开放。