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@AomyYing: Loop Engineering 完整教程: 普通人:问 AI 一句话(“帮我写文章”) 高手:设计一个循环,让 AI 自动执行 → 检查 → 修正 → 直到结果达标。 核心公式(5步 Loop): 1. 明确目标 2. 拆解步骤 3. …

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

教程介绍了 Loop Engineering 方法,通过设计自动执行、检查、修正的循环,让 AI 迭代直到结果达标,从而将单次提问升级为流程工程。

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@AmberTreelet: 天策哥分享了yt-dlp爬取抖音油管B站推特 我来补充一些全网爬取工具 FxTwitter:柴郡老师推荐的爬X神器 @0xCheshire get笔记(得到大脑):公众号小红书抖音B站X 播客 谷歌插件obsidian web clipp…

X AI KOLs Timeline · 6天前 缓存

介绍了多种网络爬取工具,包括yt-dlp、FxTwitter、get笔记等,用于从不同平台抓取内容。

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@smithandai: 百度默默无闻出了这么好的产品啊,这个真的是刚需,我每次翻译论文都头痛那些密密麻麻的数字!

X AI KOLs Timeline · 2026-06-16

用户称赞百度推出的一款产品,能够有效解决翻译论文时数字处理困难的痛点,认为这是刚需。

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@geekbb: 一份中文零基础量化金融教程,采用 Jupyter Notebook 形式,每章约 30 分钟可跑通。第一期包含量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测 4 章,使用 yfinance 获取真实行情数据。 https://github.c…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-12 缓存

一份面向零基础的中文量化金融教程,采用Jupyter Notebook形式,包含4章(量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测),使用yfinance获取真实数据,每章约30分钟可跑通。

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LingxiDiagBench:一个用于中文精神科咨询与诊断中LLM评估的多智能体基准框架

Hugging Face Daily Papers · 2026-06-11 缓存

介绍了LingxiDiagBench,这是一个大规模多智能体基准,用于评估LLM在中文精神科咨询与诊断中的表现。关键发现表明:二分类任务上准确率高(最高达92.3%),但多分类鉴别诊断性能较差(抑郁-焦虑共病识别43.0%,12类鉴别诊断28.5%),揭示了对话质量与诊断准确性之间的脱节。

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@XAMTO_AI: 十个用Claude的人里九个都在白费劲,照着这张路线图走,你能省下半年的摸索时间。 说真的,我见过太多人打开Claude,随手问几句,然后摇摇头说“也就这样”,转头继续回去用GPT。 不是Claude不行,是你根本没入门。 我整理了一套从…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-10 缓存

分享一份从新手到专家使用Claude的4级学习路线图,包含多个实用教程链接,帮助用户省去半年摸索时间。

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@FinanceYF5: Seedance 2.0 的真实度已经离谱到吓人了。 这是百分百的 AI 生成内容。 10 个炸裂的实例:

X AI KOLs Following · 2026-06-09 缓存

Seedance 2.0 的 AI 生成内容真实度极高,堪称离谱,展示了10个令人震撼的实例。

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@vintcessun: 今晚翻到一个学习路线项目,重新理解了Agent该从哪开始学。以前总觉得Agent就是堆工具和框架,但它的核心是那个“观察-思考-执行”循环,以及harness工程对权限、状态、回溯的组织。它把学习拆成从0构建最小Agent loop到最终…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-04 缓存

一个名为Agent-Learning-Hub的开源学习路线项目,将AI Agent学习拆分为8个阶段,从构建最小Agent loop到生产部署,提供可执行的todo list和推荐资源,由Datawhale社区成员维护。

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@riba2534: https://x.com/riba2534/status/2062495991421616319

X AI KOLs Timeline · 2026-06-04 缓存

Anthropic分享了如何用Claude实现自助式数据分析的最佳实践,实现了95%的业务分析查询自动化,整体准确率约95%,并详细介绍了Agent分析技术栈、三种主要失败模式及应对策略。

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@seclink: 建议:新手别滥用 viber coding 。 混用 中国和海外的大模型,viber coding ,我把所有研发坑都踩完了 : 1. 时区问题,中国的大模型看 北京时间 ,美国的大模型看 美国时间 ... 2. Error code 到…

X AI KOLs Following · 2026-06-03 缓存

一位开发者分享混用中国和海外大模型进行viber coding时踩过的各种研发坑,包括时区、数据类型、数据库设计、安全漏洞等问题,建议新手谨慎使用。

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@QingQ77: 让 AI Agent 能够通过非破坏性文本编辑方式生成排版精美、信息密度高的中文 PPT https://github.com/GordenSun/GordenPPTSkill… 给 AI Agent 用的 PPT 构建技能,带了 17 …

X AI KOLs Timeline · 2026-05-30 缓存

一个让AI Agent通过非破坏性文本编辑生成精美中文PPT的开源项目,提供17个手工打磨的中文PPTX模板和完整的工具链。

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@XAMTO_AI: GitHub上有个宝藏项目叫 EBOOK ETC,把微信读书、京东读书、喜马拉雅的资源全薅过来集中管理。 ① 经典文学、经管励志、职场创业、技术手册全都有 ② 标签分类 + 搜索功能,找书快得飞起 ③ epub、mobi、azw3 三种格…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-25 缓存

这是一个GitHub上的开源项目,汇总了来自多个中文读书应用的电子书资源并分类整理,支持多种格式下载。

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更难防御:面向中文的通过隐式增强与混淆重写实现的毒性攻击

arXiv cs.CL · 2026-05-22 缓存

本文提出了CITA框架,用于生成中文隐式毒性攻击,以评估和改进大语言模型的毒性检测器,在测试模型上实现了较高的攻击成功率。

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Psy-Chronicle: 一种合成长时序校园心理咨询对话的结构化流程

arXiv cs.CL · 2026-05-22 缓存

本文介绍了Psy-Chronicle,一个用于合成长时序校园心理咨询对话的结构化框架,并发布了CPCD,一个包含90,000个跨多次会话对话的中文数据集,以及一个用于评估模型长时序咨询能力的基准测试。

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@Xudong07452910: 强烈推荐下面我常听的 8 个小宇宙上的科技/AI 中文播客,每一档都绝对值得你放进常听清单! 如果你关注 AI、创业、科技商业,建议收藏! 硅谷101:陈茜主理,硅谷一线的中文深度报道。AI、Crypto、芯片、机器人、SaaS 全覆盖,…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-22 缓存

推荐了8个中文科技/AI播客,涵盖AI、创业、商业访谈等领域,包括硅谷101、张小珺商业访谈录、十字路口Crossing等,适合关注AI和科技商业的听众。

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@xiangxiang103: 中推最强的Obsidian专家阿蔺老师又给大家整活了,如何给你的剪藏插件配上解释器!我给大家录了一个简单的实操视频,非常简单一分钟搞定,我用的模型是国产之光DeepSeek的v4 flash,便宜量大而且够用啊!

X AI KOLs Timeline · 2026-05-17 缓存

阿蔺老师演示如何用DeepSeek v4 flash模型为Obsidian剪藏插件配置解释器,操作简单,一分钟即可完成。

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@enoch4306: 你绝不能错过!! 用AI从零开始构建AlphaGo教程。 中文字幕 http://pan.quark.cn/s/06bd1030d137 .

X AI KOLs Timeline · 2026-05-16 缓存

推荐一个从零开始构建AlphaGo的中文字幕教程,适合学习AI和强化学习。

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@MindOS_Lisa: https://x.com/MindOS_Lisa/status/2052766937931973065

X AI KOLs Timeline · 2026-05-08 缓存

作者介绍了基于Karpathy知识库逻辑,结合Obsidian、Claude Code和LLM Wiki搭建个人知识管理系统的方法,实现内容自动收录、卡片生成与文章输出的完整闭环。文章区分了内容、信息与知识三个层次,并提供了具体搭建步骤。

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@IndieDevHailey: 谷歌 Agent 设计模式中文版,终于来了! 还在漫无目的地刷论文、拼凑教程、踩一堆 Agent 坑? 这本《Agentic Design Patterns》直接把 AI Agent 的核心方法论、设计模式和实战框架一次性讲透了。 一次性…

X AI KOLs Timeline · 2026-04-21 缓存

谷歌《Agentic Design Patterns》中文版发布,涵盖21个AI Agent核心设计模式,从入门到工程化实践全面讲解,包括Prompt Chaining等关键概念。

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Lordog/dive-into-llms

GitHub Trending (daily) · 2026-05-09 缓存

《动手学大模型》是由上海交通大学课程讲义拓展而来的开源编程实践教程,涵盖微调、提示学习、知识编辑、数学推理、模型水印、越狱攻击、隐写术等大模型相关主题,面向初学者完全免费开放。

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