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Anthropic 的 Claude Code 遥测数据显示，用户批准了 93% 的权限提示，导致同意疲劳。本文主张在计划层面设计人工检查点，而非每个操作都检查，以提高输出质量，引用了 Anthropic 的内部数据、Chip Huyen 的建议以及 Microsoft 的爬-走-跑框架。
推广Chip Huyen的AI工程配套GitHub仓库，该仓库被认为比昂贵的AI课程更有价值。