chunk-wise-training

提出内存高效型循环Transformer（MELT），这是一种新型循环大语言模型架构，通过跨循环共享单一KV缓存，并结合插值过渡与注意力对齐蒸馏的分块训练方法，实现了推理深度与内存消耗的解耦。