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一个业余项目展示了一种赫布架构AI模型,该模型避免使用反向传播和梯度,在CIFAR-10上训练50个周期,展现出涌现行为,如准确率下降后跳升以及在针对性损伤后的恢复。
本文介绍了GOEN,一种结合多尺度特征、L2归一化和马氏距离的OOD检测流水线,并发现CenterLoss正则化虽然提高了分类准确率,但实际上会降低OOD性能。