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本文探讨了检索增强生成(RAG)系统即使在获取到正确证据的情况下仍然失败的原因。通过电路追踪和归因图,作者发现正确的预测展现出更深的推理路径和更分散的证据流,而失败则表现为浅层、碎片化的模式。他们提出了一个基于图的错误检测框架和有针对性的干预措施,以提高RAG的可靠性。